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未来的智能交通怎么发展


堵车问题,城市脑血栓。在我们的花样治理之下,不仅城市道路拥堵缓解程度有限,还继而发展出花式拥堵方式。例如节假日期间高速道路免费带来的高速拥堵,年节期间返乡热潮带来的乡村道路拥堵。似乎解决拥堵的方式,永远赶不上经济发展带来的拥堵程度飞涨。

实际上,交通拥堵是困扰全球的交通难题,随着智能技术的发展,近几年提出了以“缓解拥堵,改善交通管理,最大限度地减少对环境的影响,并有利于商业用户和公众运输” 为目标的智能交通。智能交通系统包括自动驾驶汽车和智能交通信号在内的所有设施,通过传感器分析和系统间的通信。

目前,全球很多城市纷纷采用智能交通系统来指挥交通。例如,美国波士顿在马萨诸塞大道和Beacon街交叉路口测试数据采集技术,通过摄像头、LED路灯、传感器收集并分析各种交通数据,从而调整道路设计和信号灯时间。这给智能交通带来了庞大市场:Marketsandmarkets报告指出,2018年全球智能交通市场规模估计为750亿美元,预计到2023年将达到1492.1亿美元,预测期复合年增长率(CAGR)为14.7%。可以预见,随着技术发展,在需求与资本的双重作用下,交通将会越来越“智慧”。

未来的智能交通什么样?

未来智慧交通将实现车路联网及协同,通过车辆自身运动规则来调整交通流,实现智能交通。

一方面,交通违章处罚、交通管理,往更加精细化更加人性化的方向发展。比如:视频监控设备有更加丰富的智慧识别功能,不系安全带、开发打手机、违停等行为均可被检测,并拥有更加人性化的执法功能,如上高架道路不依次序通行执法、机动车不礼让行人执法、行人闯红灯执法等。当然,这些都是为提升城市内交通秩序,提高交通安全意识服务的。

另一方面,数据整合,呈现大数据应用。日常出行时,多数人会通过第三方地图数据或现场诱导屏的红黄绿交通流显示,规划出一条合理的出行路线,避免因交通拥堵而造成的时间浪费。而这其中,涉及到的智慧交通技术就包括交通参量和交通事件采集、交通诱导、浮动车/GPS信息采集与交通数据管控等。

建设部城市交通“畅通工程”专家组副组长、国家智能交通运输系统咨询专家委员会委员、同济大学教授杨晓光认为,未来交通已经并非传统交通方式、交通工具的变化,而是交通服务模式的彻底改变。而这背后需要强大的计算、人工智能和丰富的大数据资源来支撑。